TikTokの激変フィルター「Bold Glamour」が話題:手で遮っても崩れないAI補正
The Verge報道によると、TikTokの「Bold Glamour」フィルターが手で顔を覆っても歪まない驚異のリアルさで話題を呼んでいる。専門家はスマホ上で動くGANなどの生成AIによるものと推測するが、TikTok側は明言を避けている。違和感のない補正が容姿への不安を煽るとの懸念も出ている。

ここ数日 TikTok を開いた人なら、画面に映る自分の顔を触りながら「これ、まったく私じゃない」と呆然とする動画を見かけたはずです。
話題をさらっているのは「Bold Glamour」という新しいフェイスフィルターで、すでに 900 万本以上の動画で使用されています。これまでの美顔エフェクトは、顔の前に手をかざすと画面が歪んだり外れたりするのが普通でした。しかし Bold Glamour は、手を振っても一切崩れず、驚くほど自然に輪郭や肌を書き換えます。
メディアが「心理戦」「恐ろしい」と報じるほど反響を呼んでいるにもかかわらず、TikTok 側はこのフィルターに生成 AI が使われているかどうかの取材に対して沈黙を貫いています。
3D マスクから「リアルタイム GAN」へ
Snapchat や Instagram のエフェクト開発に携わってきた AR コンサルタントの Luke Hurd 氏によると、従来のフィルターは 2D 映像を大雑把な 3D 顔モデルにマッピングする仕組みでした。そのため、手などで顔が遮られると 3D メッシュが追従できず、バグが発生していました。
対して Bold Glamour は、敵対的生成ネットワーク(GAN)と呼ばれる機械学習技術を使用している可能性が高いと Hurd 氏は分析しています。カメラに映る本人の顔データと理想の造形スタイルを対抗させ、パーツごとに照合してリアルタイムに画像を合成しているとみられます。
カリフォルニア大学サンディエゴ校の Memo Akten 助教は、技術そのものは以前から PC 上のディープフェイクで存在していたと指摘します。真に革新的なのはエンジニアリングであり、高度な機械学習処理を専門知識のない何十億人ものスマートフォンの上で、破綻なく動画フレームレートで動かした点にあります。
実際、TikTok は 2 月 22 日にエフェクト制作ツール「Effect House」をアップデートし、眉毛の消去や笑顔への変更といったリアルタイム生成 AI 機能をクリエイター向けに開放したばかりでした。
完璧すぎる美しさが生む「現実の侵食」
その精巧さゆえに、利用者のメンタルヘルスへの悪影響を懸念する声も急速に広がっています。AR クリエイターの Spencer Burnham 氏は、現実を拡張するのではなく「現実を置き換えてしまう」レベルに達しており、身体醜形障害の温床になりかねないと警鐘を鳴らします。
不完全な肌を肯定する活動を行っている Joanna Kenny 氏は、フィルターを外した瞬間に自分が醜く感じられたと告白しました。
ロンドン大学シティ校の 2021 年の調査では、女性およびノンバイナリーの回答者の 94% が外見に関するプレッシャーを感じており、90% がフィルターや加工アプリを使用していると回答しています。また 2017 年の認知研究ジャーナルの論文では、人間が画像加工を見抜ける確率はわずか 60〜70% にすぎないとされています。
ウォール・ストリート・ジャーナルが 2021 年に報じた Meta の社内調査でも、Instagram が十代の少女の 3 人に 1 人の外見コンプレックスを悪化させている実態が明らかになっていました。見分けがつかない AI フィルターの登場は、この問題をさらに深刻化させる恐れがあります。
なぜ重要か
ユーザーの観点から見れば、Bold Glamour は高度なディープフェイク技術を手元のスマートフォンで誰でも手軽に体験できるマイルストーンです。誰でも一瞬で理想的なプロポーションの顔を手に入れられますが、その代償として現実の自己像とのギャップに苦しむリスクが跳ね上がっています。
業界全体にとっても、競争のルールが一変したことを意味します。これまで Snapchat や Meta が主力としてきた 3D トラッキング方式は、一気に時代遅れに見えるようになりました。競合各社もリアルタイム画像生成モデルを端末側で軽量かつ高速に動かすエンジニアリングを急がざるを得なくなります。
私たちは、TikTok がこのフィルターへの AI 利用について沈黙を守り続けている姿勢には問題があると考えます。加工の継ぎ目が見えないほど精巧なツールを配給している以上、それがアルゴリズムによる改変であることを明確にラベリングし、利用者の自己認識を守るセーフガードを提示する責任があります。曖昧な態度のまま技術の威力だけを誇示することは、プラットフォームへの不信感を招くだけです。
情報源 (1)
- theverge.com(新しいタブで開きます)原文theverge.com