テンセント、多言語翻訳モデル「Hy-MT2」をOSS公開 1.8B版は440MBに軽量化
テンセントが多言語翻訳モデル「Hy-MT2」をオープンソースで公開した。33言語に対応し、1.8B、7B、30B-A3B(MoE)の3サイズを用意する。1.8B版はAngelSlimの1.25ビット極限量化により440MBまで圧縮され、端末上での動作に適している。JSONなどの書式保持や専門用語の一致といった制御翻訳に強みを持つ。

Hy-MT2は、テンセントがオープンソースで公開した多言語翻訳モデルだ。アプリのローカライズや字幕翻訳、海外展開などの用途に向け、33言語に対応している。モデルの規模は1.8B、7B、そしてMoE構成の30B-A3Bという3サイズが用意されている。
端末で動くサイズと、崩れない構造化翻訳
最大の特長は、エッジ端末への導入しやすさにある。AngelSlimによる1.25ビット極限量化を施すことで、1.8Bモデルのファイルサイズはわずか440MBまで圧縮される。スペックの限られたスマートフォンやローカル環境でもスムーズに動作し、性能面でもこの1.8B版がマイクロソフトや豆包(Doubao)の商用APIを全体的に上回るとされている。
もうひとつの強みが、指示への追従性と制御力だ。従来の機械翻訳では崩れがちだった専門用語の統一や文体指定、区切り文字の保持に対応している。さらにJSONなどの構造化データでも、プログラム構文を壊さずユーザー向けテキストだけを翻訳したり、前後の背景情報を踏まえた翻訳が可能だ。
なぜ重要か
海外向けアプリ開発やゲームのローカライズ、動画字幕の処理を手がける現場なら、試してみる価値は十分にある。440MBという軽さなら外部APIの従量課金を気にせず、完全オフラインの端末側で高品質な翻訳を組み込める。
近年の翻訳モデルにおいて、現場で一番困るのは訳文の流暢さよりもデータの破損や表記のブレだ。Hy-MT2がJSONの書式保護や用語統一といった実用的な制御に振り切っている点は、非常に理にかなったアプローチだと評価できる。
情報源 (3)
- github.com(新しいタブで開きます)原文github.com
- huggingface.co(新しいタブで開きます)報道huggingface.co
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