Perplexityが「Model Council」公開：3大AIモデルの回答を統合し、見解の相違も明示

AIを使って本格的なリサーチを行う際、ブラウザのタブを複数開き、同じ質問をChatGPT、Claude、Geminiにそれぞれ投げかけて見比べている人は少なくないはずです。

Perplexityはその手間をまるごと自動化する新機能を打ち出しました。

Perplexityは複数のモデルを同時に呼び出して1つの回答にまとめる新機能「Model Council」の提供を開始しました。

3つのモデルが議論し、合成モデルがまとめる

Model Councilの仕組みは、複数の専門家を集めた合議制パネルに似ています。

ウェブ版のPerplexityでこの機能を選択すると、質問がClaude Opus 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0といった3種類のフロンティアモデルへ同時に送信されます。

各モデルから出力が得られた後、シンセサイザーモデルがその内容を精査します。矛盾があれば可能な限り調整し、統合された1つの回答を生成します。

この回答の肝は、モデル間で意見が一致した点と、見解が分かれた相違点を明確に示してくれる点にあります。

どのAIモデルにも文脈の見落としや偏向、自信満々の誤答といった死角があります。複数モデルで相互検証させることで、そうした欠陥を浮き彫りにできます。

どんな場面で役立つのか

Perplexityによると、この機能は精度と多角的な視点が求められる重要な意思決定に向いているとしています。

例えば株式や市場などの投資リサーチでは、単一モデルのバイアスが大きな損失につながるリスクがあります。

また、高額な買い物やキャリアの選択といった複雑な意思決定、旅行計画やアイデア出しといったブレインストーミングでも、各モデルの強みを引き出すことができます。

本機能は現在、ウェブ版のPerplexity Max加入者向けに提供されており、モバイルアプリへの対応も近日中に行われる予定です。

なぜ重要か

ユーザーにとっての最大の恩恵は、モデル間のクロスチェックにかかる手間がゼロになる点です。

単一のAIがハルシネーションを起こすリスクは知られていますが、毎回手作業で複数のタブを行き来して検証するのは骨が折れます。合意点と相違点がひと目でわかれば、一致している部分は安心して採用し、意見が割れている部分だけを追加で調べ直せます。

一方で、利用が最上位プランであるPerplexity Maxに限定されている点はハードルです。1回のクエリで複数の最先端モデルと合成モデルを動かすため、推論コストや待ち時間の長さは避けられません。

業界の視点で見ると、これは自社モデルを持たないアグリゲーターとしてのPerplexityの立ち位置を最大限に生かした巧みな一手だと考えられます。

OpenAIやAnthropicのような基盤モデル開発企業が、自社サービス内で競合モデルを並べて検証させることは考えにくいです。他社の最新モデルを自由に束ねてオーケストレーションできる立場だからこそ成立する、強力な差別化機能といえます。