Perplexityが税務機能を提供開始：連邦申告書の作成や専門家のミス検知に対応

確定申告の時期になると、誰もが難解な税法と格闘し、控除漏れがないか不安を抱えることになります。

Perplexityは米連邦税の質問対応や申告書の作成支援を行う新機能「Computer for Taxes」をPerplexity Computer上で提供開始しました。画面上の「Navigate my taxes」から利用できます。

IRS公式資料に基づく最新税制モジュール

最先端のAIモデルであっても、知識のカットオフ日が2025年9月であれば、米国のOBBBA予算法などの最新規制に対応できません。

そこでPerplexityは「Agent Skills」プロトコルを採用し、内国歳入庁（IRS）の公式資料に基づく最新の税務知識をロード可能なモジュールとしてパッケージ化しました。

この機能は、ユーザーの財務状況をヒアリングしてIRSの公式フォーム上に連邦税申告書のドラフトを作成します。さらに、スプレッドシートと連携した減価償却トラッカーや不動産の受動的損失ダッシュボードの構築も可能です。

専門家が作成した書類のチェック機能も備えています。社内テストでは、弁護士が作成した申告書において「2025年残業代非課税枠」の控除額が67%過小計上されていたミスを検知し、数千ドルの漏れを防いだ事例がありました。なお、本機能の情報は参考用であり、正式な税務アドバイスではないと明記されています。

なぜ重要か

私たちが注目すべきだと考えるのは、税務のような頻繁に変更される領域において、モデル本体の再学習ではなく「Agent Skills」によるモジュール差し替え方式を採用した点です。刻々と変わる税法に対して極めて理にかなったアプローチと言えます。

一般ユーザーや中小企業にとって、本ツールは既存の専門家を完全に置き換えるものではなく、「セカンドオピニオン」としての価値が非常に高いと見られます。専門家ですら見落とした67%の控除漏れを指摘できるのであれば、申告前のダブルチェック用途として試す価値は十分にあります。

一方で、税務申告は一切のミスが許されない分野です。公式の免責事項にある通り、AIは法的責任を負えないため、追徴課税のリスクを恐れる納税者がどこまでドラフトを信用できるかが実用化の壁になります。