NVIDIAとServiceNowが提携：デスクトップ自律型AIエージェント「Project Arc」発表

チャット画面の中で文章を作ったりコードの断片を書いたりするAIには、もう誰も驚きません。しかし、AIが勝手にローカル端末を操作し、ファイルシステムを書き換えるとなれば、企業のIT管理部門なら即座にLANケーブルを抜きたくなるところです。

ServiceNow Knowledge 2026の基調講演において、NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏とServiceNowのCEOであるBill McDermott氏が登壇し、この壁を取り払うための新たな提携を発表しました。両社が披露したのは、開発者やIT運用担当者、システム管理者のための自律型デスクトップエージェント「Project Arc」です。

AIを安全な砂場に閉じ込めて働かせる

Project Arcは、単発の指示に答える従来のボットとは異なり、ローカルマシン上で長時間稼働しながら自己進化を続けるエージェントとして設計されています。ローカルのファイルシステムやターミナル、インストール済みの業務アプリに直接アクセスし、従来の手作業では自動化しにくかった複雑なマルチステップのタスクを代行します。

これを企業で安全に動かすため、Project Arcは「ServiceNow Action Fabric」を介して全社的な管理基盤に接続されます。エージェントが実行するすべての操作について、追跡可能性とコンプライアンスが担保される仕組みです。

実行基盤には、オープンソースとして提供される「NVIDIA OpenShell」を採用しました。OpenShellはエージェントをサンドボックス環境に隔離し、アクセス可能なファイルや利用できるツール、操作の範囲をポリシーに基づいて厳格に制限します。全体監視は「ServiceNow AI Control Tower」が担います。

トークン経済性と業務特化のベンチマーク

エージェントがバックグラウンドで24時間稼働し続ける場合、直面するのがトークンの消費コストです。

NVIDIAによれば、Blackwellプラットフォームを活用することで、Hopperと比較してワットあたりのトークン出力が50倍以上向上し、100万トークンあたりのコストを約35分の1に削減できるといいます。これにより、大規模なエージェント運用を現実的なコストに抑えます。

あわせて両社は、エンタープライズ向けエージェントの評価基準「NOWAI-Bench」の推進も発表しました。NeMo Gymと統合されたこのベンチマークのうち、難関とされる「EnterpriseOps-Gym」において、オープンソースモデル「Nemotron 3 Super」が現在首位を獲得しています。

なぜ重要か

今回の発表は、デスクトップエージェントを技術デモの段階から、企業の法務やセキュリティ部門が実運用を承認できる水準へと引き上げようとする試みです。

社内のエンジニアや情シス担当者にとって、ターミナル作業や複数アプリをまたぐ定常業務を任せられる価値は小さくありません。ただし、この安全性の前提はServiceNowのプラットフォームに依存しているため、既存の導入企業以外にとっては試すハードルがやや高めです。

業界全体から見ると、自律型エージェントを手掛けるスタートアップへの影響は必至です。画面を操作するだけのエージェントは数多く登場していますが、大企業が求める監査証跡や厳密なサンドボックスを単独で提供するのは容易ではありません。ServiceNowの業務文脈とNVIDIAの実行環境・算力を組み合わせた防壁は極めて堅固です。

もっとも、どれほど隔離環境を整えても、ローカル環境への変更権限をAIに委ねる以上、予期せぬ挙動によるトラブルの懸念は残ります。長時間の自律運用において本当に破綻しないのか、現場での実証が注目されます。