Nous Research、自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」をオープンソース公開

Nous Researchが、使えば使うほど自律的に育つAIエージェント「Hermes Agent」をMITライセンスでオープンソース公開しました。

一般的なエージェントと異なり、最大の特徴は自己完結型の学習ループを備えている点です。複雑な作業を終えた後に手順から再利用可能なスキルを自動生成し、実際の使用を通じてそのスキルを自ら改善します。過去の対話履歴を全文検索しながらユーザー像を継続的にモデル化するため、セッションをまたいでも文脈が途切れません。

何ができるのか

Hermes Agentは、高機能なCLIターミナル環境だけでなく、マルチプラットフォーム対応のメッセージングゲートウェイとして常駐します。ひとつのプロセスでTelegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、メールと接続可能です。たとえば外出先からTelegramで音声メモを送ると、クラウド上のエージェントが自動で文字起こしを行い、バックグラウンドで作業を進めてくれます。

自然言語によるcronスケジューラも内蔵しており、毎朝のレポート作成や深夜の自動バックアップなどを指定のチャット宛てに無人配信させることができます。

さらに、並行処理が必要なときは独立したサブエージェントを立ち上げてタスクを委譲できます。OpenClawやClaude Code、Cursorなど既存のエージェント環境から設定、記憶、スキルをそのまま引き継げるインポート機能も用意されています。

動作環境とモデル選択

特定のモデルに縛られることはありません。コマンドひとつでOpenRouterやOpenAI、あるいは自前のローカルエンドポイントへ切り替えられます。

動作環境はローカルマシンにとどまりません。月額5ドルの安価なVPSから、Docker、SSH、さらにはDaytonaやModalといったサーバーレス環境まで対応しています。アイドル時には環境が自動休止するため、待機コストをほぼゼロに抑えて常駐させることが可能です。LinuxやmacOSに加え、WSL不要のネイティブWindowsやAndroidのTermux環境も正式サポートされています。

導入方法

リポジトリはGitHubのNousResearch/hermes-agentにて公開されています。LinuxやmacOSでは公式のインストールスクリプトを1行実行するだけで環境構築が完了し、PowerShell用のセットアップも用意されています。インストール後にhermesコマンドを実行すればすぐに対話を開始できます。

なぜ重要か

Hermes Agentの優れた点は、エージェントを特別なWeb画面に閉じ込めるのではなく、普段使っているチャットツールと格安のサーバー環境に溶け込ませた設計にあります。

定常的な自動化タスクや調査作業を自分好みに育てたいエンジニアにとって、今すぐ試す価値のある選択肢と言えます。一方で、エージェントが自律的にスキルを生成してコマンドを実行するため、特にメッセージアプリ経由で外部ツールを叩かせる際は、実行承認のホワイトリスト設定を適切に管理しておく必要があります。