本文へスキップ
IFAI

AIモデル

イーロン・マスク氏、Grok 4.8を今週テスト配信へ:C/C++で推論基盤を刷新

公開 拡散指数 60

イーロン・マスク氏は、Grok 4.8の事前学習が完了し強化学習段階に入ったことを明かした。従来のJAXやSGLangをやめ、推論および強化学習スタック全体をC/C++でゼロから再構築している。今週後半に一部のGrok Botユーザー向けに限定テスト配信される予定だ。

イーロン・マスク氏、Grok 4.8を今週テスト配信へ:C/C++で推論基盤を刷新
画像:x.com

イーロン・マスク氏はSNS上で、xAIの次期モデル「Grok 4.8」の事前学習が完了し、現在は強化学習の段階に入っていることを明かした。ベンチマークのスコアも着実に上昇しているという。

今週後半には、一部のGrok Botユーザーを対象に限定的なテスト配信を開始し、実際の挙動を確認する予定だ。

既存フレームワークを捨て、C/C++で基盤を全面刷新

今回のアップデートで最も目を引くのは、モデルの規模ではなく推論基盤の完全な作り直しだ。

マスク氏によると、チームはこれまで採用していたJAXおよびSGLangを完全に廃止し、強化学習と推論スタック全体をC/C++でゼロから再構築した。これには余分な時間がかかり、教師あり微調整用データの徹底的なクレンジングも必要だったという。

マスク氏は、Grok 4.8が前世代の4.7とは「似ても似つかないものになる」とコメントしている。現段階ではまだ圧倒的な仕上がりではないとしつつも、今回は土台が正しく構築されたため、今後特別な進化を遂げると期待を寄せている。

なぜ重要か

普及しているPythonベースの推論基盤を手放し、C/C++で一から書き直すアプローチは、いかにもマスク氏らしい徹底したエンジニアリング志向と言える。

既存のフレームワークは開発効率が高い反面、超低遅延や大規模な並列処理においてオーバーヘッドが生じやすい。推論基盤をネイティブコードで直に制御することで、計算資源の効率を極限まで引き上げる狙いが透けて見える。

この基盤刷新によって開発スケジュールには遅れが生じたとみられるが、推論コストと応答速度が競争の鍵を握る今、足回りを固めた意義は大きい。今週後半に先行アクセスできるユーザーにとっては、応答速度や会話の滑らかさがどう変わったかを確かめる良い機会になりそうだ。

情報源 (2)

  1. [1]
    @testingcatalog(新しいタブで開きます)原文x.com
  2. [2]
    @testingcatalog(新しいタブで開きます)議論x.com

トピックを追うxAI Grok モデルの開発

このトピックのニュース。新しい順です。

  1. イーロン・マスク氏、Grok 4.8を今週テスト配信へ:C/C++で推論基盤を刷新この記事
  2. xAIが「Grok 4.7」発表、コーディング性能向上で入力1Mトークン2ドル
  3. xAIの最新旗艦「Grok 4.6」がAmazon Bedrockで提供開始、50万トークンの文脈に対応
  4. xAIが「Grok 4.6」公開:長時間エージェントとUI開発を強化、GPT-5.6 Solに匹敵
  5. Grok 4.5がGitHub Copilotで利用可能に:xAIの最上位コーディングモデル

毎日のAIピックアップ