Meta、テキストや鼻歌から音楽を作る「MusicGen」を発表

Drake と The Weeknd の声を勝手に模倣した AI 楽曲がネット上で大バズりしたことで、音楽業界は一気に警戒態勢に入りました。テキストや画像の生成 AI が普及した今、次なる戦場が音楽であることは誰の目にも明らかです。

そんな中、Meta が新しいアプローチを打ち出しました。テキストやメロディからオリジナル音源を生成する最新モデル、MusicGen を公開したのです。

ハミングするだけで新しい曲が生まれる

MusicGen の使い方は非常にシンプルです。テキストで欲しい曲調を指示するか、メロディを入力するだけです。

極端に言えば、マイクに向かって適当に鼻歌を歌うだけでも、AI がその旋律を拾い、多彩なアレンジを加えたバリエーション音源を吐き出してくれます。

このモデルは、楽曲全体や個別の楽器サンプルを含む 2 万時間もの音楽データでトレーニングされています。

現時点では広く一般提供されているわけではありませんが、すでに試せるデモが公開されています。

音楽業界の法務チームとの攻防

当然ながら、最大の壁となるのは著作権問題です。

音楽業界はすでにネット上を巡回する専任チームを配備し、無許諾のアーティスト音声クローンやサンプリングの摘発に躍起になっています。

ただ、報道によると、MusicGen のようにサンプルを内部で分解・再構築して新しい音を作り出す仕組みは、法的に差し止めるのが極めて難しいと見られています。

好むと好まざるとにかかわらず、近いうちに AI 製の楽曲がヒットチャートに自然と混ざり込んでくる未来は避けられないはずです。

なぜ重要か

動画クリエイターやマーケター、インディーゲーム制作者にとって、このツールの価値は絶大です。著作権フリーの BGM 探しは常に手間とコストの塊でしたが、テキスト入力やハミングだけで用途にぴったりの楽曲を生成できるなら、制作環境は劇的に変わります。

プロの音楽家にとっても、ゼロから全てを任せるというよりは、アイデア出しの壁打ち相手として重宝するはずです。煮詰まったときに数パターンを生成させ、そこからアレンジを膨らませる使い方が考えられます。

ボーカルのクローンではなく、インストゥルメンタルやメロディの生成に舵を切った Meta の判断は極めて現実的だと私たちは考えます。声の模倣は即座に訴訟沙汰になりますが、楽曲構造の学習は現行法制ではグレーゾーンとして踏みとどまりやすいからです。ただし、学習に使った 2 万時間のデータ権利関係が今後どこまで追求されるかは依然として不透明なリスクとして残ります。