音楽AIのLemonaideが「Collab Club」公開：自身の楽曲でAIを学習可能に

生成AIを活用したい音楽制作者は、長らく不条理な二者択一を迫られてきました。著作権侵害のリスクを抱えながらウェブ全体の楽曲を学習した高精度モデルを使うか、完全に合法だが創作面で物足りないモデルで妥協するかです。

「アーティスト第一」を掲げる音楽AIスタートアップのLemonaideが、この膠着状態に一石を投じました。同社は8月12日、プロのプロデューサーが自らの楽曲カタログを使って独自のAIモデルをトレーニングできる新ツール「Collab Club」を発表しました。

完成した楽曲をボタン1つで出力するのではなく、プロの現場でそのまま楽曲制作に組み込める高品質なループ音源を生成する仕組みです。

クリエイター自身のカタログで学習する仕組み

Lemonaideは2021年、ヒップホップアーティストのマイケル・"MJ"・ジェイコブ氏によって設立されました。同氏は、クリエイターが求めているのは巨大なデータセットの塊ではなく、魅力的な素材や尊敬するプロデューサーとのコラボレーション体験だと語ります。

同社は1年余り前にも、ビート売買プラットフォームのBeatStarsと戦略的提携を結び、音楽業界における倫理的AIビジネスモデルの確立を目指してきました。

共同創業者兼最高科学責任者であるアニルード・マニ氏は、Collab Clubによってプロデューサーが自らのデータに対する発言権を維持しながら、AIを活用した新たな収益源を確保できると強調しています。

倫理的な手続きを守りながら、プロの要求に応える解像度の高いループ素材を生み出すことで、合法性とクオリティの両立を狙っています。

音楽業界で広がる「倫理的AI」の包囲網

この動きの背景には、生成AIに対する音楽業界全体の強い警戒感と連帯があります。

元Stability AI幹部のエド・ニュートン＝レックス氏が立ち上げた認証団体「Fairly Trained」に、Lemonaideも初期から参加しています。同団体は1週間ほど前にも認証バッジの刷新を発表し、モデルのどの構成要素が認証済みであるかをユーザーに開示する透明性を義務付けました。

さらに6月には、ローランドとユニバーサル ミュージック グループが主導するAI音楽制作の行動原則に対し、Splice、BandLab、Beatport、NAMMなど50以上の業界団体や企業が賛同を表明しています。

アーティストの権利を守りながらAIを活用する枠組み作りが、急速に標準化しつつあります。

なぜ重要か

私たちは、Collab Clubのアプローチを極めて現実的で賢明な一手だと考えています。人間の仕事を丸ごと代替する自動生成ではなく、クリエイターの作家性を拡張するデジタルアシスタントとしてAIを位置づけているからです。

プロデューサー視点で見ると、すでにまとまった高品質なステムやループの資産を持っている人にとっては、試す価値が十分にあります。自分のシグネチャーサウンドをモデル化し、権利を守ったままコミュニティへ販売して新たな収益源を作れるためです。

業界全体にとっても、無断学習に依存する大手生成AIサービスに対する強力な対抗軸になります。権利者を敵に回すのではなく、データ提供者を直接の受益者にすることで、法的リスクを根本から排除している点は評価できます。

ただし、モデルの性能が各プロデューサーの個人カタログの規模に依存するため、生成されるループのバリエーションが早期に飽和してしまう懸念は残ります。自己模倣に陥らず、どこまで実用的な偶発性を生み出せるかが今後の焦点になりそうです。