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業界動向

IOCが「五輪AIアジェンダ」を発表:採点支援から有望選手の発掘まで導入へ

公開 拡散指数 44

国際オリンピック委員会(IOC)は、スポーツ分野での活用方針を示す「オリンピックAIアジェンダ」を発表した。0.1秒未満で飛び込みの回転や角度を解析して審判を支援する仕組みや、スマホ動画による有望選手発掘プロジェクトが公開され、パリ五輪から順次導入される見込みだ。

画像:olympics.com

国際オリンピック委員会(IOC)が、審判の判定やタレント発掘に本格的なアルゴリズムを組み込もうとしている。かつて2012年ロンドン五輪の舞台となったリー・バレー・ヴェロパークで、IOCは「オリンピックAIアジェンダ」を正式に発表した。

IOCのトーマス・バッハ会長は、AIがスポーツ界に革命をもたらすと宣言。会場にはシリコンバレーの技術者だけでなく、ナディア・コマネチやリンゼイ・ボンといったレジェンドアスリートも姿を見せた。発表された施策の一部は、早くも2024年パリ五輪で導入される見通しだ。

0.1秒で飛び込みを分解、スマホで埋もれた原石を発掘

会場でひときわ注目を集めたのが、飛び込み競技における採点支援AIのデモだ。システムは空中での選手の動きをリアルタイムで追跡し、わずか0.1秒未満で動作を詳細に分解する。

踏み切りの高さや空中での回転数、さらには回転時に脚が体幹にどれだけ密着しているかまで即座に数値化される。スイス・タイミング社のアラン・ゾブリストCEOは、審判がより客観的で公平な採点を下すための支援になると説明した。この解析データはテレビ中継を通じて視聴者にもリアルタイムで共有され、どこで減点されたのかが一目で分かるようになるという。

さらに、競技場の外でもAIの活用実験が進められている。インテルはセネガルの5つの村を巡り、スマートフォンで約1000人の子どもたちのジャンプやダッシュ、レスリング、腕立て伏せなどの動きを撮影した。

その動画から速度や距離、生体力学データをAIが分析し、卓越した身体能力を持つ40人の候補者を見つけ出したという。同社のクリストフ・シェル氏は、環境に恵まれない地域でも公平に才能を見出す仕組みになるとアピールした。このほか、1924年パリ五輪の白黒映像をAIでカラー化し、マラソン選手がワインを飲みながら走る姿を蘇らせるプロジェクトも披露された。

突きつけられる倫理と「人間の役割」

華やかなデモが続く一方で、アスリート側からは慎重な声も上がっている。

トライアスロンで五輪連覇を果たしたアリスター・ブラウンリー(IOC選手委員会委員)は、トレーニングの最適化や怪我防止など約50もの活用案に興味を示しつつも、現状は極めて楽観的な構想段階に過ぎないと指摘した。

同氏は、倫理基準やセーフガードの構築が不可欠であると強調。AIによる採点補助が公平性を高めるとしても、審判を単に代替するのではなく、あくまで人間の判断を強化するツールに留めるための歯止めをどう設計するのかという疑問を投げかけた。

なぜ重要か

IOCが個別の技術導入にとどまらず、包括的なアジェンダとしてAI戦略を掲げた点は賢明な判断と言える。生成AIのブームを単に追うのではなく、コンピュータービジョンや生体力学といった、判定やパフォーマンス向上に直結する領域へ焦点を絞っているからだ。

観客にとっては、審判の主観に左右されがちだった採点競技のブラックボックスが可視化されるメリットが大きい。なぜその点数になったのかが画面上の数値で即座に分かれば、観戦体験の納得感は劇的に高まる。

一方で、スマホ動画による才能発掘にはアルゴリズムのバイアスという落とし穴もある。撮影時のわずかな身体測定だけで判断すれば、将来的な戦術理解力やメンタル面の強さを持つ子どもを切り捨ててしまうリスクが残る。

最大の問題は、緊迫した五輪の舞台でAIのデータと人間の審判の判断が食い違った際、最終責任を誰が負うのかという点だ。完全な公平性を追求するあまり、スポーツの現場がブラックボックス化したアルゴリズムに主導権を明け渡さないためのルール作りが急務となる。

情報源 (2)

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    olympics.com(新しいタブで開きます)原文olympics.com
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