Superhuman、3か月でAIメールアシスタントを開発した裏側を公開

あらゆるSaaS企業が生成AIの導入を急ぐ中、Superhumanの創業者であるRahul Vohra氏が、わずか3カ月でSuperhuman AIを開発した舞台裏を明かしました。

社内に大規模言語モデルの専門知識を持つメンバーが誰一人いない状態から、いかにして素早くプロダクトを形にしたのか、そのプロセスには独自の工夫がありました。

役員が現場に入り込む「シータモード」

通常の開発優先順位付けは、大半がユーザー価値と事業収益の予測に基づいて行われます。しかし登場初期のLLMでは、どちらの数字も全く見通せませんでした。

そこで経営陣は、市場の後追いをせず先陣を切る判断を下しました。新任プレジデントのPaul Teyssier氏とともに導入したのが「シータモード」と呼ばれる特別体制です。

普段のチームは現場に裁量があり役員は介入しませんが、シータモードでは役員自らが現場メンバーとしてチームに常駐します。Vohra氏自身がデザイナー1名、マーケター1名、数名のエンジニアからなる少人数チームに入り、社内プロセスをほぼ無視して開発を進めました。

開発スピードを落とさないため、チームは心理学的な締め切り効果を利用しました。5月3日に開催されたWeb Summit Rioでの登壇機会を、AI発表の公式記者会見に設定し、動かせない外部の期日を自らに課したのです。

全自動を捨て「オンデマンド」に絞る

機能設計において、チームは受信トレイの自動要約や下書きの自動生成といった「事前的」な機能を意図的に見送りました。

自動で動作する機能はAPIコストが跳ね上がる上、品質に対する要求水準が極めて高くなります。もし自動生成された要約の精度が低ければ、ユーザーは即座に機能をオフにしてしまいます。

選んだのは、ユーザーが指示した時だけ動く「オンデマンド」機能でした。特定のスレッドの返信作成、要約、トーン調整、翻訳など、ユーザーの声や文体を反映させながら都度呼び出す形です。

この設計により、コストを利用量に連動させつつ素早い改善サイクルを回すことが可能になりました。さらにプロモーション動画も完成版の画面収録を待たず、FigmaのUIをAfter Effectsでアニメーション化して前倒しで制作しました。

なぜ重要か

日々大量のメールに追われるビジネスパーソンにとって、ゼロから返信文を考える労力を減らせる価値は現実的です。箇条書きを数行投げるだけで適切なトーンの下書きができる体験は、受信トレイを処理する速度を大きく引き上げます。

業界全体にとっても、専任のAI研究者がいないスタートアップが最新技術をどう既存プロダクトへ落とし込むべきかを示す好例となっています。

全自動のエージェントに飛びつかず、手動トリガーの機能に絞った判断は非常に賢明だったと私たちは考えます。推論コストの爆発を防ぎつつ、誤った出力によるブランド毀損をうまく回避しています。

ただし懸念もあります。プロンプトを活用したオンデマンド生成自体は競合他社も容易に模倣できるため、個人のコンテキストをどれだけ深く学習し差別化できるかが今後の維持課題になりそうです。