Exa、10億人超を対象にした人物セマンティック検索を公開

特定のスキルや実績を持つ人物を探す際、従来のキーワード検索や肩書による絞り込みでは目的の相手にたどり着けないことが少なくありません。

AI 検索エンジンを手がける Exa は、10 億件以上のプロフィールを対象とした「People Search」を公開しました。

10 億人のデータを自然言語で探すハイブリッド検索

この検索機能は、Exa が独自に微調した埋め込みモデル（Embedding）を基盤とするハイブリッド検索システムを採用しています。

氏名や厳密な役職名を入力しなくても、求める人物像や経験、専門分野を自然言語で入力するだけで該当する人物を抽出できる仕組みです。Exa はこれに合わせて、独自の評価ベンチマークも公開しています。

なぜ重要か

採用担当者や投資家、共同創業者を探す開発者にとって、条件を文章で入力するだけで候補者を洗い出せる価値は非常に高いと言えます。

業界の視点では、人物データ検索は長らく LinkedIn などの構造化データを持つプラットフォームに依存してきました。Exa は自社のセマンティック検索技術を特化させることで、この領域に切り込んでいます。

検索基盤の強みを人物探索という需要の大きい用途に展開した手腕は巧みだと評価できます。一方で、10 億件もの人物データの鮮度をどう維持し、同姓同名やプロフィールの誤認をどこまで防げるかが今後の実用性を左右しそうです。