Clearcam:既存の監視カメラを自然言語検索対応のAIカメラにアップグレード
Clearcam は、RTSP ストリームを接続するだけで既存の監視カメラを AI 化できるシステムです。Qwen3-VL を活用してイベント要約の生成や自然言語による録画検索、人や車の追跡を実現します。Mac や Linux でローカル稼働し、機材を買い替えずに高度な監視環境を整えられます。

Clearcam は、ハードウェアを買い替えることなく、既存の一般的な監視カメラを AI カメラへアップグレードできるローカル監視システムです。カメラが RTSP ストリームに対応していれば、映像を取り込むだけで人物や車両の追跡、自然言語による録画検索が利用可能になります。
何ができるのか
映像内の人や車を検知して継続的に追跡するだけでなく、視覚言語モデルの Qwen3-VL を使って発生したイベントの要約を自動生成します。長時間のタイムラインを手作業で探す必要はなく、自然言語で状況を入力して目的の映像を素早く検索できます。
システムは Python をベースに NVR 機能と AI 推論を統合しており、Mac や Linux のローカル環境で動作し、ブラウザから設定や管理を行えます。通知先としては Home Assistant や Pushover、n8n などの外部ツールと連携可能です。また、リアルタイム映像やイベントを確認できる iOS アプリも用意されていますが、一部の機能は有料の Premium 扱いとなっています。
なぜ重要か
すでに RTSP 対応の監視カメラを設置しているユーザーにとって、機材を買い直さずに最新のマルチモーダル AI を導入できる手軽さは大きな魅力です。映像解析をローカルで完結できるため、プライバシー面でも安心感があります。
一方で、Qwen3-VL をローカルで動かすため、一定のマシンスペックが求められます。また、iOS アプリの一部の機能が有料化されている点には留意が必要です。
情報源 (2)
- github.com(新しいタブで開きます)原文github.com
- clearcam.org(新しいタブで開きます)報道clearcam.org