Quiver、SVG生成AI「Arrow 1.1」公開 コードから直接描画、生成コストを33%削減
Quiverはベクター画像生成モデル「Arrow 1.1」および「Arrow 1.1 Max」を発表した。ピクセルからの近似ではなくコードで直接SVGを生成し、基本図形やテキストを活用して編集性を高めた。テキストからのSVG生成コストを33.3%、ベクター化コストを50%削減し、Maxモデルは精密な技術図面や複雑なイラストに対応する。
Midjourney、Sora、Veo、SunoなどAIによる画像・動画・音声・音楽生成の新モデルと新機能。
Quiverはベクター画像生成モデル「Arrow 1.1」および「Arrow 1.1 Max」を発表した。ピクセルからの近似ではなくコードで直接SVGを生成し、基本図形やテキストを活用して編集性を高めた。テキストからのSVG生成コストを33.3%、ベクター化コストを50%削減し、Maxモデルは精密な技術図面や複雑なイラストに対応する。
Midjourneyは「V8.1」を公開した。象徴的な美学を取り戻しつつ、V8比で3倍高速かつ3倍安価なネイティブ2Kレンダリングを実現。フル品質の1KモードはV7のドラフトモードよりも高速化されたほか、画像プロンプトの復活、刷新されたDescribe、新しいムードボードやスタイル参照機能も追加された。
マイクロソフトは画像生成モデル「MAI-Image-2-Efficient」を発表した。前モデルと比べ生成速度が22%向上し、コストは約41%削減。実務での大量バッチ生成や高速処理を重視した設計で、すでにMicrosoft FoundryとMAI Playgroundで利用できるほか、CopilotやBing、PowerPointにも順次展開される。
ByteDanceや香港中文大学などの研究チームは人と物のインタラクションに特化した動画生成モデル「OmniShow」を発表した。人物や商品の画像、音声、骨格データを同時に取り込み、リップシンクや手元の動きを同期させた最长10秒の販促動画を生成できる。GitHubにてコードの内部審査が進められており、近くオープンソース化される見込みだ。
研究チームが、1枚の静止画と音声からリアルタイムに対話型アバターを生成するAIモデル「LPM 1.0」を発表しました。単純なリップシンクにとどまらず、視線の揺らぎや相づちといった自然な仕草を再現し、最長45分間キャラクターの破綻を防ぎます。現在は技術レポートとデモの公開段階で、一般公開の予定はありません。
アリババは動画生成技術「Prompt Relay」を発表した。追加学習が不要なプラグイン方式で、指定時間帯のプロンプトをクロスアテンション層で適切にルーティングし、シーン間の意味的な混ざり合いを防ぎながら滑らかな場面転換を実現する。現在は実装説明が公開されており、コードの完全提供が待たれる。
HeyGenはわずか15秒の素材から本人の特徴を捉え、全動画でキャラクターの一貫性を保てる「Avatar V」を発表した。衣装や背景を自由に変えながら同一の人物として動画を生成できる。AI動画の大きな課題だったキャラのブレを解消する狙いだ。
CapCutはAI動画生成モデル「Dreamina Seedance 2.0」の米国提供を開始しました。アプリ、PC、Webに対応し、全ユーザーに1回の無料試用枠を付与するほか、新規向けにCapCut Pro初月9割引も提供します。全展開には少し時間がかかる見込みです。
正体不明の新型動画生成モデル「HappyHorse-1.0」が、Text-to-Video と Image-to-Video の両部門でリーダーボード首位に登場した。初期テストによると、複数カットで構成される動画生成や詳細な指示への追従に優れているという。激戦の AI 動画分野で注目の新星が現れた。
RunwayはSeedance 2.0を自社プラットフォームに統合したと発表した。テキスト、画像、動画、音声を素材に、効果音や台詞が入ったマルチショット動画シーケンスを生成できる。現在は米国外のUnlimitedおよびEnterprise契約者限定で利用可能。
仮想試着フレームワーク「Vanast」が発表された。人物写真1枚、衣服画像、骨格姿勢動画を入力するだけで、新しい服を着て動く人物アニメーションを直接生成できる。顔の特徴や体型を崩さず、上下の服やワンピースにも対応する。コードは近日公開予定。
開発者のPieter Levels氏が、OpenAIの未発表モデル「GPT-Image-2」がArena上で別名テストされていると明かしました。maskingtape-alphaなどのコードネームで動作し、極めて高い世界知識とテキスト描画精度を示していると注目を集めています。
AI動画の物理的不整合を低減するフレームワーク「MMPhysVideo」が発表された。ピクセル予測に頼る従来手法と異なり、幾何学構造や運動軌跡を統一形式で同時学習させ、破綻のない物理挙動を実現する。推論負荷を増やさない設計で、コードとデータセットの完全公開も予定されている。
Google は動画編集ツール「Google Vids」に動画生成モデル「Veo 3.1」を追加し、全 Google アカウント向けに月 10 回まで無料で提供開始した。Google AI Pro および Ultra の加入者は、Lyria 3 によるカスタム音楽生成や外見・動作を指示できる AI アバターも利用できる。さらに画面録画用 Chrome 拡張機能や YouTube への直接公開機能も提供される。
アリババが画像生成・編集・理解を統合した新モデル「Wan2.7-Image」を発表しました。12言語の印刷品質テキスト描画に対応するほか、1度のプロンプトで最大12枚の一貫した画像を生成可能。顔の骨格やHEXカラーコードの制御、視覚的指示による対話的編集もこなせます。
アリババは画像生成と編集を統合した新モデル「Wan 2.7 Image」を発表した。骨格や質感を調整して自然な人肌を再現できるほか、最大 8 個のカラーコード指定や 12 言語・最大 3000 トークンの文字・表描画に対応する。1 プロンプトで最大 12 枚の一貫した画像を生成でき、絵コンテやカタログ制作の手間を大幅に省ける。
Googleは最もコスト効率に優れた動画生成モデル「Veo 3.1 Lite」を公開しました。「Veo 3.1 Fast」と同じ生成速度を維持しつつ、コストを50%未満に抑制。テキストや画像からの動画生成に対応し、最大1080pで出力できます。Gemini APIとGoogle AI Studioの有料プレビューで利用可能です。
音声合成・クローンモデル「LongCat Audio Edit」が公開された。わずか数秒の音声サンプルから話者のトーンや音色を高精度に再現する。35億パラメータ版に加え、一般向けGPUで動作する約6GBの軽量版も提供される。
ByteDanceは端末内でオフライン動作する画像拡散モデル「DreamLite」を発表しました。パラメータ数はわずか3.9億で、iPhone上で1024×1024の画像生成が約3秒で完了するほか、背景差し替えや画風変更などの編集にも対応します。クラウドの最上位モデルには質感で及ばないものの、スマホ単体での実用的な画像生成を実現しています。
動画生成モデルの属性をスライダーで連続制御できる新手法「TokenDial」の論文が公開された。モデルを再学習することなく、煙の量やダンスの激しさなどを直感的に調節できる。プロンプトの運任せを排し、狙い通りの表現を可能にする。