カリフォルニア州送電網、AIによる停電管理を全米初導入へ

最先端の AI 企業や研究所が集まるシリコンバレーに電力を届けているカリフォルニア州ですが、その送電網の管理現場は驚くほどアナログな作業に支えられていました。

これまでカリフォルニア州独立系統運用機関（CAISO）の技術者は、計画停電や工事に関する膨大な報告書を目視で確認し、手作業でキーワードを探して計算ソフトに入力していました。電線が切れたり変圧器が故障したりした際の影響を算出するだけで、膨大な時間が奪われていた形です。

この状況を変えるため、CAISO は北米の送電網運用機関として初めて、停電管理に AI を導入する実証実験に乗り出します。7 月 15 日にミネアポリスで開催される業界サミット「DTECH Midwest」で発表される予定です。

警察官の手信号から、センサー付き信号機へ

今回の実証で採用されるのは、エネルギーサービス大手 OATI が開発した「Genie」と呼ばれる生成 AI ソフトウェアです。

OATI のプラットフォーム担当バイスプレジデントである Abhimanyu Thakur 氏によると、報告書 1 件の確認に 1 分もかからないとしても、停電が 200 件から 300 件重なれば作業負担は一気に跳ね上がります。さらに部署ごとに異なるキーワードで確認していたため、重複も発生していました。

Genie はこれらを単一のキーワード辞書に統合し、生成 AI がリアルタイムでレポートを自動スキャンして即座に分析結果を出力します。将来的には電力網の重要機能について自律的な判断を下す可能性も秘めており、人間が交差点で手信号を出す状態から、センサー付きのスマート信号機へと切り替えるような変化だと例えられています。

なぜ重要か

私たちは、CAISO がいきなり送電網の自動制御に手を出さず、最も人手を食っていた文書の照合と分析という実務から AI 導入を始めた点を賢明な判断だと評価しています。

現場の運用担当者にとっては、悪天候などで数百件の停電が同時に起きた際、情報処理のボトルネックを解消できる価値は非常に大きいです。ただし、生成 AI 特有の誤検知や見落としが起きれば、送電負荷の計算が狂うリスクと隣り合わせです。CAISO の技術顧問 Gopakumar Gopinathan 氏が述べているように、複数回のテストを通じて慎重に信頼性を見極める姿勢は欠かせません。

AI の急激な普及によって電力需要の逼迫が懸念される中、その送電網自体を AI で守るという今回の試みは、北米をはじめとする世界の電力業界にとって重要な試金石になりそうです。