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Bingの生成AI検索が対象拡大:複雑な質問に構造化された回答を提示

公開 拡散指数 36

Bingは生成AI検索のテスト範囲をハウツーや複雑な情報検索へと拡大したと発表した。単に検索結果を並べるだけでなく、関連情報をまとめたレイアウトと出典リンクを提示する。現在は米国向けベータ版として提供されている。

Bingの生成AI検索が対象拡大:複雑な質問に構造化された回答を提示
画像:blogs.bing.com

複雑な調べ物をする際、いくつものタブを開いて広告や前置きを読み飛ばす作業は、誰にとっても面倒なものです。マイクロソフトは、その検索体験を根本から変えようとしています。

同社は7月に初期プレビューとして披露したBingの生成検索について、次の展開ステップを開始したと発表しました。今回の拡張は、詳細な調査やノウハウを必要とする情報探索クエリに焦点を当てています。

複雑な疑問をAIが整理して提示

対象となるのは、「効果的な1対1ミーティングの進め方」や「ポッドキャスト録音から背景ノイズを取り除く方法」といった、手順や解説を求める検索です。

従来の青いリンク一覧ではなく、関連するウェブ情報をAIが読み解き、まとまりのあるレイアウトで要点を再構成して表示します。

この機能は現在ベータ版として、米国ユーザー向けに展開されています。試したい場合は、検索バーに「Bing generative search」と入力すると、デモクエリのカルーセルが表示されて体験できます。

また、通常の検索結果ページにある「Deep search」ボタンを押すことでも生成検索を呼び出せます。適用された場合、検索窓の下に生成検索で強化された旨が表示されます。

精度を優先し、あえて読み込み時間をかける

マイクロソフトは、この機能には一定の読み込み時間が生じることを率直に明かしています。

精度の低い回答を出すのを防ぐため、AIが正確性と関連性に十分な確信を持てた場合にのみ生成結果を表示する仕組みにしているためです。

また、コンテンツ制作者やメディアへの配慮として、生成された回答内には元の引用元リンクを明記しています。ユーザーが裏付けを確認できるようにすると同時に、発信元へトラフィックを送り、健全なウェブエコシステムを維持する狙いです。

回答の上部には高評価と低評価のボタンが用意されており、ユーザーからのフィードバックを受けながら段階的に改善していく方針です。

なぜ重要か

ユーザーにとって、複数サイトを巡回して答えを合成していた手間が省けるメリットは大きいです。ただし、現状は米国限定のベータ提供であり、回答生成までに待たされるため、今すぐ日常の検索をすべて置き換える段階ではありません。

業界全体で見れば、Googleの「AI Overviews」に対するマイクロソフトの明確な対抗策と言えます。検索エンジンがリンク集から回答提供エンジンへと移り変わる流れは確定的であり、メディアやブログ運営者にとっては、自社サイトへの流入減少という懸念が現実味を帯びてきます。

マイクロソフトがすべての検索にAIを強制せず、複雑なクエリや「Deep search」に限定して慎重に展開している点は賢明に見えます。しかし、検索において表示速度は命です。読み込み待ちの遅延を抱えたまま、従来の軽快な検索体験に慣れたユーザーをどれだけ引き留められるかが今後の課題になるでしょう。

情報源 (1)

  1. [1]
    blogs.bing.com(新しいタブで開きます)原文blogs.bing.com

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