Amazonがロボット用AI「DeepFleet」発表、移動時間を10％短縮

米AmazonのCEO Andy Jassy氏は、同社の物流拠点で稼働する100万台以上のロボットを賢く制御するAIモデル「DeepFleet」を発表しました。

100万台のロボットを裁く知的な交通管制

DeepFleetは、Amazonのフルフィルメントセンターにおける高度な交通管理システムのような役割を果たします。AWSのSageMakerなどのツールを活用し、同社が蓄積してきた膨大な在庫移動データを学習することで、ロボットの最適な移動経路をリアルタイムに割り出して渋滞を防ぎます。

現在、Amazonが運用するロボットは100万台を超えています。Jassy氏によると、DeepFleetの導入によってロボットの移動時間が10%短縮されました。荷物の搬送をはじめとする重労働をロボットが担うことで拠点の安全性が高まり、現場スタッフはより技術的な業務へ役割を移せるとしています。

なぜ重要か

私たちは、派手な対話型AIのブームとは対照的に、物理的なオペレーションの効率化にAIを直結させた点にAmazonの強さがあると考えています。自社のAWSインフラを使って自社の巨大物流網を磨き上げるアプローチは非常に合理的です。

100万台規模のロボット群で移動時間を10%削るというのは、配送コストとスピードの面で競合他社が簡単には真似できない参入障壁になります。ただし、現場の自動化が一段と加速するなかで、既存の作業員をどこまでスムーズに技術職へリスキリングできるかは、同社が今後向き合い続けるべき課題と言えそうです。