走行パターンの分析だけで麻薬密売人を特定、米警察がRekorのAI監視を活用

ニューヨーク州スカースデールで、警察がある乗用車を停止させました。車内を捜索したところ、大量のクラックコカインと銃、そして現金3万4000ドルが発見され、運転していたDavid Zayasは後に麻薬密売の罪を認めました。

しかし、この事件で最も注目すべきなのは逮捕の手口です。彼はスピード違反をしたわけでも、指名手配車に乗っていたわけでもありません。AIが「彼の運転ルートが麻薬密売人そのものだ」と判定したことがきっかけでした。

480台のカメラで毎週1600万台を監視

Forbesの報道によると、警察が活用したのはRekor社が提供するAI道路情報プラットフォームです。

従来の自動ナンバープレート読取装置は、車検切れや盗難車両、未払いの違反切符といった「すでに登録された違反」を照会する用途が中心でした。

Rekorのアプローチは根本から異なります。警察や自治体、民間企業と提携し、地域全体に設置された480台のカメラからなるネットワークを展開しています。

このシステムは毎週1600万台もの車両をスキャンし、ナンバープレートだけでなく車種やモデルまで記録します。蓄積された移動データを逆引きして分析することで、車両の走行軌跡全体を割り出す仕組みです。

「滞在時間が不自然に短い」とAIが警告

今回、システムは容疑者の車両について数年分の走行記録を分析しました。

アルゴリズムが割り出したのは、マサチューセッツ州とニューヨーク州北部を定期的に往復しているという明確な移動パターンでした。

さらにそのルートは警察が把握している麻薬の密輸ルートと一致しており、目的地での滞在時間が異様に短いことも突き止められました。AIはこの移動傾向が麻薬密売人の特徴と完全に合致すると評価し、捜査機関へ警告を送ったと報じられています。

なぜ重要か

危険ドラッグと銃器を押収できた成果自体は大きいものの、この捜査手法は一般市民にとって深刻な課題を突きつけています。

従来の捜査は「事件や容疑者があって初めて監視を行う」のが原則でした。しかしこのシステムは、何百万もの無実のドライバーの移動を常時記録し、アルゴリズムの基準で「怪しい行動」をスクリーニングする仕組みにシフトしています。

静止画の記録装置を行動予測システムへ変貌させた技術的な賢さは認められるものの、誤認のリスクやプライバシー侵害の懸念は極めて大きいと私たちは考えます。配達員や頻繁に長距離移動を行う一般人が、AIの偏った判定によって不審者扱いされる可能性も否定できません。

AIによる監視の高度化は、映画『マイノリティ・リポート』のような予知警察の世界を現実のものにしつつあります。法規制の整備が追いつかないまま、公共道路における個人のプライバシーは急速に失われつつあります。