アドビがLLM Optimizerを発表、AI検索でのブランド露出を最適化

これまで企業のマーケティング担当者は、Googleの検索結果で1ページ目を獲得することに全力を注いできました。しかし現在、買い物や旅行の計画を立てる際、ChatGPTやClaude、Geminiなどの対話型AIに直接尋ねるユーザーが急増しています。もしAIの回答に自社ブランドが出てこなければ、存在しないのと同じです。

カンヌライオンズにおいて、アドビは企業向けの新ツール「Adobe LLM Optimizer」を発表しました。同社はこの新たな取り組みを、従来のSEOに代わる「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」と呼んでいます。

この動きの背景には強烈なデータがあります。Adobe Analyticsの調査によると、2024年7月から2025年5月までの間に、生成AIを経由した米国の小売サイトへのトラフィックは3,500%増加し、旅行サイトへのトラフィックも3,200%急増しました。

AIの指紋を追跡する3つのステップ

従来のSEOはキーワードや被リンクが中心でしたが、生成AIが情報を評価する基準は異なります。Adobe LLM Optimizerは、この課題を3段階のフレームワークで解決しようとしています。

まずは「自動特定（Auto Identify）」です。インデックスされたコンテンツのデジタル指紋を追跡し、主要なAIモデルが自社コンテンツをどのように利用しているか、どんな質問で自社が言及されていないかを可視化します。

次に「自動提案（Auto Suggest）」です。改善によって見込めるトラフィック価値を算出し、メタデータの修正や権威性の向上などを提案します。同社によると、FAQ形式のページは直接的で信頼性の高い回答を提供できるため、大規模言語モデルのインデックスで極めて高い成果を出す傾向があるといいます。

最後が「自動最適化（Auto Optimize）」です。マーケティング担当者は開発チームの手を煩わせることなく、推奨された修正を直接サイトへ反映できます。システムはChatGPT、Claude、Geminiの追跡に対応しており、スタンドアロン製品またはAdobe Experience Manager Sitesの統合機能として提供されます。

なぜ重要か

ブランド企業やマーケターにとって、AI経由のトラフィック急増は無視できない現実です。特に小売や旅行など、ユーザーの意思決定が早い業界では、自社がチャットボット内でどう語られているかを今すぐ把握する価値があります。

業界全体で見れば、アドビが大手ベンダーとしていち早くGEOを製品化したことで、Salesforceなどの競合他社も追随を余儀なくされるはずです。ウェブマーケティングの主戦場が検索窓から対話画面へと本格的に移行し始めたことを示しています。

アドビのアプローチは、分析だけでなくエンジニア不要で修正まで完結できる点が非常に実用的です。ただ、懸念もあります。大規模言語モデルの出力にはランダム性があり、アルゴリズムもブラックボックスです。予測トラフィック価値がどこまで実態を反映できるかは未知数であり、モデルのアップデート次第で最適化の手法が一変するリスクも孕んでいます。