イスラエル発42AI、6250万ドル調達でステルス脱却：人間の意思決定を予測する「行動世界モデル」を発表

映画のワンシーンのように、人間が判断を下す前に、その選択をシステムが先回りして予測する技術が現実の金融市場に持ち込まれようとしている。

イスラエルのスタートアップ 42AI は 6250 万ドルのシード資金調達を発表し、ステルス状態を脱却した。創業者らと Infinity Group が 3 年間にわたり拠出した資金をもとに、同社は人間の意思決定をシミュレートする「行動世界モデル」を立ち上げた。

カスタマーサポートの会話から心理特性を割り出す

従来の行動予測は、過去の取引履歴から次のアクションを外挿する手法が主流だった。しかし 42AI の CEO、Amit Gal-Or 氏は、人間の行動は決定論的ではなく確率論的なものであり、状況が変わっても根底にある心理的傾向は保たれると主張する。

同社のモデルが着目するのは、一見すると投資行動とは無関係に見える日常のインタラクションだ。口座開設（KYC）の手続きの進め方、サポート窓口への通話頻度や声のトーン、送金パターンなどを収集し、実際の市場環境下での取引タイミングと照らし合わせる。

CTO の Ehud Ezra 氏によれば、通常のロボティクス世界モデルでは環境全体が世界だが、このシステムでは「一人ひとりの個人がひとつの世界」となる。観測された行動は数学的な特性ベクトルへ変換され、Transformer ベースの世界モデルに投入されて将来の行動確率が算出される。予測の根拠は別の言語モデルが文章として出力する仕組みだ。

開発には 3 年を要し、心理学や PTSD の専門家、2011 年ノーベル化学賞受賞者の Dan Shechtman 氏の助言を取り入れた。数千人の心理アセスメントから始まり、200 万人以上の生体・政府データベースを経て、現在は約 3000 万人規模の顧客データを網羅しているという。

98% の精度と、拭えない倫理的懸念

現在、大手証券会社 10 社が同システムを導入しており、流動性管理や証拠金要件の調整、ダイナミックヘッジの最適化に活用している。すでに 7 桁ドル（数百億円規模）の売上を上げており、ある証券会社では動的ヘッジによって約 3000 万ドルの追加価値が生まれたとされている。

ただし、宣伝文句の数字には注意が必要だ。取引フロー予測精度 98% を謳っているが、これは資金流が想定レンジ内に収まった割合を指しており、個々の売買を完全に当てたわけではない。取引の方向性と数量に関する F1 スコアは 0.8 から 0.85 の間にとどまる。

外部コンテキストの壁もある。同僚からのアドバイスなど、システムが把握できない現実の出来事でユーザーが判断を変えた場合、予測精度は急激に落ちる。さらに、顧客の行動を先読みできる証券会社が、その知見を顧客に不利な形で悪用することを防ぐ明確な仕組みは示されておらず、倫理委員会や既存規制への言及にとどまっている。

なぜ重要か

私たちは、42AI のアプローチが世界モデルの商用化において非常に計算された一手だと考えている。

大手 AI 研究所が物理法則の理解やロボット制御に苦戦しているなか、同社は「市場参加者の心理力学」という極めて換金性の高い領域に世界モデルの枠組みを適用した。市場のボラティリティが高まる局面で、流動性逼迫やパニック売りの確率をわずかでも先回りできれば、証券会社にとっては巨額のリスク低減と収益機会になる。

一方で、一般の個人投資家にとっては警戒すべき展開だ。取引履歴だけでなく、問い合わせ時の感情や迷いまでプロファイリングされ、手の内を読まれた状態で市場に向き合うことになる。個人情報そのものは特定していなくても、行動パターンが丸裸にされる点に変わりはない。

課題は他領域への汎用性だ。同社は今後ゲームや不正検知、ロボットへの応用を視野に入れているが、金融のような明確なルールと損益指標が存在しない日常世界で、同様の心理モデリングがどこまで機能するかはまだ不透明だ。